博客
关于我
解决Chrome浏览器被2345网站劫持的方法
阅读量:180 次
发布时间:2019-02-28

本文共 852 字,大约阅读时间需要 2 分钟。

有时候,主页被劫持后,常见的解决方法可能无法恢复。以下是一套简单有效的解决方案,操作流程清晰易懂。

方法一:通过 host 文件修改主页

  • 拷贝主页域名

    打开浏览器,进入劫持后的主页地址栏,将红框内的域名(例如:www.google.com)完全复制,不需要带http://或https://。仅保留域名部分。

  • 修改 host 文件

    进入系统目录:

    • Windows 用户:进入 C:\Windows\System32\drivers\etc,找到并用记事本打开 hosts 文件。
    • 注意:Win7 及以上版本直接修改 host 文件可能无法生效,建议参考相关技术文档进行处理。
    • 在文件末尾添加一行,格式为:
      129.211.65.124 www.yourdomain.com

      其中,IP地址保持不变,域名替换为步骤1中复制的主页域名。

  • 清除浏览器缓存

    以 Google 浏览器为例,执行以下操作:

    • 点击右上角的三条横线(更多工具)。
    • 选择 "清除浏览数据",勾选 "所有时间段",点击 "清除数据"。
  • 处理 SSL 错误

    • 如果主页使用 HTTPS,浏览器会提示安全性问题。点击 "高级选项",选择 "继续"。
  • 设置主页

    完成上述步骤后,重新打开浏览器。系统会自动使用修改后的 host 文件设置主页。根据需要,可以在浏览器中手动设置默认主页。

  • 方法二:通过浏览器清除数据

  • 清除浏览器数据

    以 Chrome 浏览器为例:

    • 点击右上角的 "更多工具",选择 "清除浏览数据",勾选所有选项,点击 "清除"。
  • 重新加载页面

    完成清除后,关闭浏览器并重新启动。系统会根据最新 host 文件设置新的主页。

  • 验证主页恢复

    打开浏览器,确认页面是否已正确切换回指定主页。

  • 注意事项

    • 确保 host 文件修改后及时保存。
    • 部分系统可能需要管理员权限进行 host 文件修改。
    • 如果主页劫持涉及更复杂的技术手段,建议联系网络安全专家进行进一步处理。

    通过以上方法,您可以轻松恢复浏览器的默认主页设置,确保浏览体验的正常性。

    转载地址:http://zydi.baihongyu.com/

    你可能感兴趣的文章
    python系列【仅供参考】:python 远程rdp
    查看>>
    python基础
    查看>>
    Python基本语法与变量类型
    查看>>
    python基本数据类型(容器)- tuple list dict set
    查看>>
    python基本工资的调整方案_Python薪资又涨了!这可咋办!
    查看>>
    Python基准测试和性能分析内存管理和垃圾回收
    查看>>
    Python基于RESTful风格的接口自动化测试实战
    查看>>
    python基于flask搭建http服务(四)—— Docker容器化部署
    查看>>
    python基于flask搭建http服务(二)—— 实现Excel上传、数据清洗、入库
    查看>>
    python基于flask搭建http服务(三)—— 使用gunicorn部署项目
    查看>>
    python基于flask搭建http服务(一)—— 实现数据查询和Excel导出
    查看>>
    Python块键盘/鼠标输入
    查看>>
    python在心理学研究中的应用有哪些_心理学在线研究可用平台简介和应用进展
    查看>>
    python在使用HTMLTestRunner时,报告为空,错误提示<_io.TextIOWrapper name='<stderr>' mode='w' encoding='utf_8'>...
    查看>>
    python在gpu上运行_【python】python开启GPU加速
    查看>>
    Python在def函数中使用for循环
    查看>>
    Python在def函数中使用for循环
    查看>>
    Python在Conda环境中,但在Windows虚拟环境中没有激活
    查看>>
    python系列【仅供参考】:python pip 错误 ModuleNotFoundError: No module named pip._internal 解决办法
    查看>>
    python图像条状状噪声,使用PYTHON PIL从验证码图像中删除背景嘈杂的线条
    查看>>